حساسیت مراقبت از کلیک ها
Shadow Profiles (پروفایل سایه) به وضعیتی گفته میشود که شرکتهای فناوری درباره افرادی که حتی عضو سرویس آنها نیستند هم داده جمعآوری کرده و یک پروفایل اطلاعاتی پنهان میسازند.
*🔹چگونه ساخته میشود؟ مهمترین روشها اینها هستند:*
*1️⃣دفترچه تماس کاربران (Contact Uploading)*
وقتی یک کاربر در یک اپلیکیشن مثل شبکه اجتماعی یا پیامرسان اجازه میدهد به مخاطبان گوشی دسترسی داشته باشد: اپ ممکن است نام، شماره تلفن، ایمیل و گاهی توضیحات مخاطب را آپلود کند.
اگر دهها یا صدها کاربر شماره یک فرد را در مخاطبان خود داشته باشند، شرکت میتواند بفهمد:
🔻این شماره متعلق به یک فرد واقعی است
🔻احتمالاً با چه افرادی در ارتباط است
🔻در چه کشور یا شهری زندگی میکند
حتی اگر صاحب آن شماره هیچوقت در آن سرویس ثبتنام نکرده باشد.
*2️⃣ دکمهها و ردیابهای شبکههای اجتماعی در سایتها*
خیلی از سایتها دکمههایی مثل Share / Like / Login with X دارند. پشت این دکمهها کدی از شرکت اصلی قرار دارد. وقتی صفحه باز میشود: مرورگر شما به سرور آن شرکت درخواست میفرستد. در نتیجه آن شرکت میتواند بفهمد:
🔻چه سایتی را باز کردهاید
🔻چه زمانی
🔻از چه دستگاه یا مرورگری
اگر این اتفاق در هزاران سایت مختلف بیفتد، شرکت میتواند الگوی علاقهها و رفتار آنلاین شما را حدس بزند.
*3️⃣ کوکیها (Cookies)*
کوکی یک فایل کوچک است که سایتها در مرورگر ذخیره میکنند.
🔻چه سایتهایی دیدهاید
🔻چه نوع محتواهایی بیشتر نگاه میکنید
🔻چه تبلیغاتی ممکن است برای شما مناسب باشد
حتی اگر شما حساب کاربری در آن شرکت نداشته باشید.
*4️⃣ اثرانگشت مرورگر (Browser Fingerprinting)*
این روش حتی از کوکی هم پیشرفتهتر است. در این حالت، سایت از ویژگیهای دستگاه شما برای ساختن یک شناسه تقریباً یکتا استفاده میکند. مثلاً ترکیبی از:
🔻نوع مرورگر
🔻نسخه سیستمعامل
🔻فونتهای نصبشده
🔻اندازه صفحه
🔻منطقه زمانی
🔻افزونههای مرورگر
🔻توان گرافیکی
این ترکیب اغلب آنقدر خاص است که میتواند مثل اثرانگشت دیجیتال عمل کند و دستگاه شما را دوباره شناسایی کند.
*5️⃣دادههایی که دیگران وارد میکنند*
گاهی اطلاعات شما توسط افراد دیگر وارد سیستم میشود، مثل:
🔻کسی ایمیل شما را برای دعوت به یک سرویس وارد میکند
🔻شماره شما در فرم یک اپ ثبت میشود
🔻کسی شما را در عکس یا پست تگ میکند
🔻اطلاعات شما در یک دیتابیس بازاریابی یا خرید آنلاین ثبت میشود
این دادهها میتوانند به مرور به یک پروفایل دادهای تبدیل شوند.
*6️⃣تطبیق دادهها (Data Matching)*
مرحله مهم بعدی این است که شرکتها دادههای پراکنده را به هم وصل میکنند. مثلاً:
🔻یک شماره تلفن از دفترچه تماس
🔻یک ایمیل از فرم ثبتنام
🔻یک شناسه دستگاه از ردیاب وب
🔻یک IP از بازدید سایت
اگر این دادهها با هم همخوانی داشته باشند، سیستم میتواند حدس بزند که همه اینها مربوط به یک فرد هستند و یک پروفایل ترکیبی بسازد.